스물두줄

회귀분석 — 기술사 4개 종목 기출

「회귀분석」은(는) 기술사 4개 종목에서 2009~2025년 동안 19문항 출제됐습니다. 가장 많이 나온 종목은 품질관리기술사(16문항) · 교통기술사(1문항) · 도시계획기술사(1문항)입니다.

1교시(용어·단답형) 2문항 · 2~4교시(서술형) 17문항 · 스물두줄 집계

품질관리기술사 16문항 · 2009~2025년

  1. 2025단순선형회귀분석에 대하여 다음을 설명하시오. (1) 총편차의 분해 (2) 총제곱합(Total Sum of Squares)의 분해 (3) 결정계수(Coefficient of Determination) 3교시 3-525점답안 쓰기 제137회(2025년)
  2. 2025화학물질의 전기분해 공정에서 첨가물의 양(g)에 따른 수율(%)을 측정하여 다음과 같은 데이터를 얻었다. 첨가물의 양(g) 3 2 5 8 4 6 3 6 수율(%) 72 67 80 92 78 82 70 80 (1) 회귀직선 ŷ = β₀ + β̂1x 을 구하시오. (2) 회귀에 의하여 설명되는 제곱합 SR을 구하시오. (3) 회귀에 의하여 설명되지 않는 제곱합 Sy/x을 구하시오. (4) R2(결정계수)에 대한 정의를 쓰시오. (5) 상관계수를 구하시오. 2교시 2-625점답안 쓰기 제136회(2025년)
  3. 2023자동차 부품을 생산하는 M사에서 제품의 품질 특성을 파악하기 위해 시료 9개를 조사하여 다음과 같은 데이터를 확보하였다. 다음 물음에 답하시오. NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 / xᵢ 1 1 2 2 3 4 4 5 5 / yᵢ 4 2 6 4 7 10 8 12 10 (1) 독립변수 x와 종속변수 y 간 단순 회귀식을 구하시오. (2) 결정계수 R²을 구하시오. (3) 분산분석표를 작성하고 유의수준 5%로 검정하시오. (단, F₀.₉₅(1, 7) = 5.59, F₀.₉₅(1, 8) = 5.32이다.) 2교시 2-125점답안 쓰기 제131회(2023년)
  4. 2022두 확률 변수 X와 Y에 대하여 각각 12개씩(n = 12)의 데이터를 확보하여 요약한 자료는 다음과 같다. (단, 계산결과는 소수점 5자리에서 반올림하여 소수점 4자리로 수치맺음 하시오.) (자료) ∑xi = 67.1, ∑xi² = 537.21, ∑yi = 64.3, ∑yi² = 501.69, ∑xiyi = 503.79, t0.975(9) = 2.262, t0.975(10) = 2.228, t0.975(11) = 2.201, t0.95(9) = 1.833, t0.95(10) = 1.812, t0.95(11) = 1.796, u0.975 = 1.960, u0.95 = 1.645 (1) 회귀직선 ŷ = β̂0 + β̂1x을 구하시오. (2) 상관관계가 존재하는지 유의수준 5%로 검정하시오. (3) 모상관계수의 95% 신뢰구간을 구하시오. (4) 회귀계수 β1에 대한 95% 신뢰구간을 구하시오. (5) x = 7에서 E(ŷ)의 95% 신뢰구간을 구하시오. 3교시 3-525점답안 쓰기 제127회(2022년)
  5. 2021다음은 어느 광고회사의 월별 광고비 지출액과 매출액을 나타낸 표이다. 다음 물음에 답하시오. 광고비 30 20 60 80 40 50 60 30 70 80 매출액 73 50 128 170 87 108 135 69 148 132 (단, α=0.05, t₀.₉₅(10)=1.812, t₀.₉₅(9)=1.833, t₀.₉₅(8)=1.860, t₀.₉₇₅(10)=2.228, t₀.₉₇₅(9)=2.262, t₀.₉₇₅(8)=2.306, F₀.₉₅(1,8)=5.32, F₀.₉₅(8,9)=3.23, F₀.₉₇₅(1,8)=7.57, F₀.₉₇₅(8,9)=4.10이고, 단위는 생략한다.) 1) 광고비와 매출액 사이의 상관관계가 존재하는지를 검정하시오. 2) 광고비와 매출액 데이터를 이용해서 단순회귀직선을 구하고, 회귀직선의 유의성을 검정하시오. 3) 회귀직선이 유의할 경우, 회귀직선의 기울기를 구간추정 하시오. 2교시 2-225점답안 쓰기 제125회(2021년)

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교통기술사 1문항 · 2025년

  1. 2025통행발생단계에서 사용하는 회귀분석의 독립변수와 종속변수 선택 시 고려사항 1교시 1-210점답안 쓰기 제137회(2025년)

도시계획기술사 1문항 · 2013년

  1. 2013회귀분석 1교시 1-1110점답안 쓰기 제100회(2013년)

컴퓨터시스템응용기술사 1문항 · 2020년

  1. 2020머신러닝 알고리즘 중 선형 회귀(Linear Regression)와 로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대하여 설명하고 아래 표를 참고하여 다음을 설명하시오. X Y 1 1 2 2 3 3 가. 가설과 비용함수를 설정하시오. 나. 가중치(Weight) 변화에 따른 비용 간 그래프를 도식화 하시오. 다. 가설과 비용함수를 통해 비용이 최소화되는 가중치를 구하시오. 2교시 2-125점답안 쓰기 제120회(2020년) 모범답안 목차

같은 개념인지는 AI가 문항 본문을 읽고 분류한 것으로, 참고용입니다. 단순히 관련된 개념은 묶지 않았지만 분류가 틀릴 수 있습니다. 원문은 회차 페이지에서 확인해 주세요.