컴퓨터시스템응용기술사 기출문제

컴퓨터시스템응용기술사 기출 5개 회차 155문항(제134회~제140회). 모범답안과 채점 기준은 처음 채점할 때 AI 가 만듭니다. 참고용으로 표시됩니다.

시험 구성(제140회): 1교시 13문항 중 10문항 선택 · 100분 / 2교시 6문항 중 4문항 선택 · 100분 / 3교시 6문항 중 4문항 선택 · 100분 / 4교시 6문항 중 4문항 선택 · 100분 · 교시 구성 안내

출제 경향 — 영역별

컴퓨터시스템응용기술사 기출 155문항을 영역으로 나누면 컴퓨터 구조 및 운영체제(21%) · 정보보호 및 보안 관리(16%) · 소프트웨어 공학 및 아키텍처(14%) 순으로 많이 나왔습니다.

영역 분류는 AI 가 문항 본문을 읽고 붙인 것이라 참고용입니다. 분류된 155문항 기준.

두 회차 이상 나온 개념

AI 가 같은 개념을 묻는다고 분류한 문항입니다. 관련만 있는 개념은 묶지 않도록 했지만 분류가 틀릴 수 있으니 회차 페이지에서 원문을 확인하세요.

• 제로 트러스트제140회 · 제135회 · 제134회
• NPU제140회 · 제134회
• 멀티모달 데이터 품질검증제140회 · 제135회
• 트래픽 폴리싱과 트래픽 쉐이핑제140회 · 제135회
• PET제138회 · 제134회
• MMU제137회 · 제135회
• 소프트웨어 프로세스 품질인증제137회 · 제134회

회차

• 제140회4교시 · 31문항
• 제138회4교시 · 31문항
• 제137회4교시 · 31문항
• 제135회4교시 · 31문항
• 제134회4교시 · 31문항

제140회 출제 주제

• 페이지드 어텐션(Paged Attention)1교시
• NPU(Neural Processing Unit)1교시
• ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)1교시
• CI/CD(Continuous Integration/Continuous Delivery, Deploymen…1교시
• DevRel(Developer Relations)1교시
• Serverless Computing1교시
• 5세대 이동통신 네트워크 슬라이싱(5G Network Slicing)1교시
• 정서 인공지능(Affective Artificial Intelligence)1교시
• 국가 망 보안체계(N2SF, National Network Security Framework)1교시
• 시스템 성능평가를 위한 IOPS(Input/Output Operations Per Second)와 Thro…1교시
• 카오스 엔지니어링(Chaos Engineering)1교시
• 개인정보보호위원회의 ‘가명정보 처리 가이드라인’상의 가명정보 처리 단계1교시
• 디지털 치료기기(DTx, Digital Therapeutics)1교시
• HRN(Highest Response-ratio Next) 알고리즘2교시
• LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)와 블룸 필터(Bloom Filter)2교시
• 메모리 계층구조2교시
• 피지컬 AI(Physical AI)2교시
• 5세대 이동통신(5G) 특화망2교시
• 자율운항선박2교시
• 메모리 벽(Memory Wall) 문제의 발생원인과 해결을 위한 고성능 인터페이스(CXL, Compute…3교시
• 멀티 코어(Multi-Core) 환경에서 각 코어가 자체 캐시(Level1/Level2)를 가질 때 발생하…3교시
• MSA(Micro Service Architecture)에서 다음 사항들3교시
• 토큰 버킷(Token Bucket) 알고리즘의 트래픽 폴리싱(Traffic Policing)과 트래픽 쉐이…3교시
• 가용성(Availability) Five Nines(99.999%) 달성을 위한 이중화 아키텍처 구조와 위…3교시
• 인공지능 데이터센터(AIDC, Artificial Intelligence Data Center)3교시
• 디지털 포렌식(Digital Forensics) 소프트웨어의 주요 기능을 각 단계별(수집, 검사, 분석,…4교시
• 소프트웨어 개발보안4교시
• AI 추론 인프라스트럭처의 벤치마크 평가지표 개발 의의와 전력 효율성 평가 지표4교시
• 과학기술정보통신부의 ‘제로 트러스트(Zero Trust) 가이드라인 2.0’4교시
• ‘생성형 인공지능 학습을 위한 멀티모달 데이터의 품질검증 방법(정보통신단체표준, TTAK.KO-10.155…4교시
• 객체지향 설계에서 코드 재사용을 위해 상속(Inheritance) 대신 조합(Composition)을 권장…4교시