패션 의류용 이미지를 분류하는 다층 신경망을 만들려고 한다. 의류용 이미지는 바지, 치마, 티셔츠 등 10…

패션 의류용 이미지를 분류하는 다층 신경망을 만들려고 한다. 의류용 이미지는 바지, 치마, 티셔츠 등 10가지 유형의 흑백이미지(32*32 pixels)로 구성되어 있고, 학습에 투입할 이미지 데이터는 검증 및 테스트용 데이터를 제외하고 총 48,000장이다. 입력층, 은닉층, 출력층의 완전연결(fully connected) 3계층으로 구성되어 있고 은닉층의 뉴런 개수는 100개일 때, 다음에 대하여 설명하시오. 가. 신경망 구성도 나. 입력층의 입력개수, 출력층의 뉴런개수, 학습할 가중치와 절편의 총 개수 다. 원핫인코딩(One-Hot Encoding)과 소프트맥스(Softmax)함수